英《经济学人》：电子病历数据研究新方法在疫情中的脱颖而出

近日，剑桥大学领衔作准备的一项自然科学研究这两项（OpenSAFELY）挖掘出了导致新冠病毒肺炎致死的关键因素，该这两项归纳了1740万加拿大人的其网站健康数据集，是迄今为止最大现有的数据集样本自然科学研究。加拿大《经济学人》周刊上旬出版篇名声称该自然科学研究的归纳方式是对病历数据集挖掘依靠的技术创新，让自然科学研究人员得以在保障病征该软件的同时，充分依靠高层次公共卫生数据集之中的必要数据作准备自然科学研究。

这项自然科学研究以加拿大约1740数万人的五年制托儿所病历以及其之中5683例由新冠肺炎导致的死亡者病例作为自然科学研究取向，其自然科学研究现有和简要程度仅有前所未有，该篇名现有已经刊登在外科先为刊行平台MedRxiv上。《经济学人》在题为《带电粒子病历数据集自然科学研究近期在疫情之中脱颖而出》的观察篇名之中谈到，若是在非疫情时期，这种大现有的慢速分离出来归纳健康数据集是不意味著完成的，至少是拿到数据集授权，就所需要几个月甚至几年间隔时间。

而该这两项从想法产生到自然科学研究出版只用了42天的间隔时间，疫情的必要性当然是一多方面，另外也是由于该自然科学研究使用技术创新的数据集挖掘依靠暴力手段。提供该技术及数据集的是公共卫生软件公司TPP，其日常为约5000数万人存储带电粒子健康档案。此次自然科学研究方式的独创性在于，自然科学研究一个团队并未对任何带电粒子病历数据集透过脱氧核糖核酸和转到，而是通过专门编撰的程序，全程在TPP的数据集之中心内部透过归纳。而且，自然科学研究一个团队不能通过公用的安全及直达查看病征记录，所有对带电粒子病历的访问都被记录在案。以上一系列措施，使得自然科学研究一个团队在公共卫生数据集该软件多方面拿到了加拿大最苛刻的公共卫生数据集管理组织MedConfidential的认可。

篇名称这类通过挖掘带电粒子病历助力强化医疗卫生免费模式的自然科学研究正处于起步阶段，而这种模式之所以显现在加拿大，一多方面，加拿大发达国家公共卫生免费体系（NHS）遮盖的公共卫生市场转变成了TPP这类占有高层次病征带电粒子病历的公司。另一多方面，这种以五年制医师作为公共卫生免费初诊娱乐节目的基准模式，使得五年制托儿所病历占有最为丰沛、独立的数据集空集，其数据集可谓包罗万象。

这一自然科学研究的共同负责人、剑桥大学的班·高达可（Ben Goldacre）哈佛大学声称，加拿大是“世界性唯一占有可满足这些归纳所所需的数据集现有的发达国家”。

《经济学人》反驳，这种近期的广泛采用有望带来重大不良影响。这假定带电粒子病历该系统将不至少至少是数据集的存储，而更将成为外科自然科学研究能源供应之中的积极不单是，还可以随着自然科学的所所需而主旨。此外，这对于应用于外科的认知自然科学的发展比如说尤为重要，因为认知自然科学比如说所需要依托大量经过组织挑选的数据集，才能足以确切地了解疾病。